生成AIがらみの怖い事件が
日本で起きてるって本当？
はい、本当です。
毎日のように日本のどこかで、生成AIが関係する事件が起きています。
2024年12月30日現在も、JALや複数の銀行がAI経由と思われるDDoS攻撃を受けてシステムがダウン。甚大な損失と被害が出てしまいました。
生成AIが超便利なのは、もはや間違いありません。ところが一方では、社会を震え上がらせるような怖い事件も起きてるのも現実なのです。
不安を感じていませんか？
✔生成AIがらみの事件を知りたい
✔日本で本当に起きた実例は？
✔未来の日本は大丈夫なの？
このような疑問や不安を解消します。
ChatGPTの大ブレイク以降、生成AIは急速に僕たちの生活に溶け込んでいます。もはや生成AIなしでは、効率的な仕事ができない！という人も、決して少なくないでしょう。
僕自身も例外ではなく、生成AIツールなしでは仕事も生活も成り立たないぐらいに、依存してる自信があります...
しかし、生成AIに大きな危険が潜んでいるのは事実です。
この記事では、日本で実際に起きた生成AI関連の事件やトラブルを、起きた背景などを交えながら詳しく解説します。
著作権侵害、ディープフェイク拡散、誤情報の発信、個人情報流出、AI詐欺など。具体的な事例を知ることで、生成AIの光と影を理解してください。
生成AIを正しく恐れ、正しく使うための知識を深めることができるでしょう。
日本で起きた生成AI事件簿6選！実例と社会への影響
生成AIは、人間には想像もできないほどの大量のデータを学習しています。つまり、人知を超えた事態を招く可能性が、十二分にあるということなのです。
AIの技術は、恐ろしいほどのスピードで進化し、もはや永遠に止まることはないかもしれません。だからこそ僕たち人間は、潜在的なリスクを理解して、適切な対策をする必要があります。
生成AIは、イノベーションや超効率化をもたらす一方で、日本社会の未来に大きな混乱を招く恐れがあるのです。
まずは生成AIが生み出した実際の事件を知り、学ぶところから始めましょう。
日本で本当に起きた
生成AI事件を6つ紹介！
①岸田首相のニセ動画拡散事件
2023年11月、生成AIを使って作成された岸田文雄首相（当時）のニセ動画がSNS上で拡散され、日本社会に小さくないインパクトを与えました。
岸田首相のニセ動画は、生成AI技術を利用して作成されたディープフェイクの典型例です。本人に似た顔と声で、実際には発言していない内容を語る場面が映し出されてます。
さらには、実在する地上波の4チャンネル、日本テレビのロゴが無許可で動画に挿入されていたのです。
実在する内閣総理大臣と公共放送になりすまし、何の根拠もない内容を流した点では、極めて悪質で恐ろしい事件だと言わざるを得ません。
ひとつ間違えれば、国家の存亡に関わる可能性さえありました。
非常識極まりない偽物にも関わらず、常識では考えられないスピードで、フェイク動画が広まってしまった要因は下記です。
事件の要因
- 生成AI技術の進化：ディープラーニング技術の進歩により、高精度な音声合成と映像生成が可能になり、真偽の区別がつきにくいフェイクコンテンツが簡単に作られるようになりました。
- 拡散の速度：SNSを通じてニセ情報が瞬時に拡散し、多くの人々に誤解を与える事態が発生しました。
何が問題なの？
以下の3つが事件の主な問題点です。
主な問題点
- 名誉毀損の可能性：ニセ動画の内容が岸田首相の名誉を傷つけるものである場合、法的な問題が生じます。また、ニセ情報が信じられることで、国民の政治的判断に影響を与える可能性もあるでしょう。
- 報道機関の信頼性低下：日本テレビのロゴが無断で使用されたことで、報道機関としての信頼性が損なわれる恐れがあります。
- 社会的混乱：ニセ動画が信じられることで、誤った情報に基づく議論や行動が広がり、社会的な混乱を招くリスクがあります。
政府やメディア、国民の反応をまとめます。
- 政府の対応：日本政府は、生成AIを用いたニセ情報の拡散に対して危機感を示し、法整備や教育を含む対策の検討を開始しました。
- メディアの声明：日本テレビは、問題の動画が同社と無関係であることを公式に声明で発表し、視聴者に対して注意を呼びかけました。
- 国民の反応：SNS上では、この問題に対して批判的な意見が多く寄せられました。特に、生成AIの悪用に対する規制の必要性を訴える声が強まったのです。
岸田首相のニセ動画問題を契機に、生成AIを用いたフェイクコンテンツへの規制や対策が進んでいます。
2024年12月現在の日本政府は、AIリスクの自主規制路線から法整備へ転換する姿勢を明確にしました。
またAIメディアリテラシーの向上を目的とした、小中高生向けの教育プログラムの導入も進行中です。
SNSの運営会社でも、対策を強化する動きが出ています。
正直に言って
本人にしか見えない...
本当に恐ろしいくらい岸田首相に似ているし、怖いですね...。ニセ動画の拡散は、生成AI技術の進歩が引き起こすリスクを象徴する事件でした。今後も起きる可能性の高い、典型的なAIフェイク事件です。
だからこそ生成AIに対する社会的なルール整備や、情報の受け手としての国民のリテラシー向上が、目の前の急務となっています。
生成AI技術を活用する上で、倫理的側面とリスクをしっかりと理解して、適切に対応することが求められているのです。
②生成AIを悪用したランサムウェア作成事件
2024年5月27日。神奈川県川崎市在住の25歳の男性が、対話型生成AIを利用してコンピューターウイルスを作成したとして、不正指令電磁的記録作成の容疑で警視庁に逮捕されました。
犯人の動機は、ごくシンプルです。
犯行の動機
逮捕された男性は、生成AI技術を活用することで、専門的なIT知識がなくても短時間（実際に僅か1ヶ月で作成）でウイルスを作成できると考え、実行に至ったとされています。
この事件の3つの問題点は下記です。
- AI技術の悪用：対話型生成AIを用いることで、従来は高度なプログラミング知識が必要だったウイルス作成が容易になり、悪意ある行為が増加するリスクが高まっています。
- 犯罪の低コスト化：AIの利用により、短時間でウイルスを作成できるため、犯罪行為のハードルが下がり、サイバー犯罪の増加が懸念されています。
- 法的対応の遅れ：AI技術の急速な発展に対し、法整備や取り締まりの体制が追いついておらず、新たな犯罪手法への対応が求められています。
生成AIを悪用した、ウイルス作成による国内初の逮捕事例として大きな注目を集めました。
メディアや専門家からは、AI技術の利便性と危険性の両面について議論が活発化し、AIの適切な利用に関する啓発や教育の重要性が指摘されています。
また、政府や関係機関は、AI技術の悪用を防ぐための法整備や監視体制の強化を検討する動きを見せています。
逮捕されてどうなった？
2024年10月1日、東京地裁での論告求刑公判において、被告の男性に対し懲役4年が求刑されました。
その後、10月25日に有罪判決が言い渡され、AI技術を悪用した犯罪に対する厳しい姿勢が示されたのです。
事件を契機に、AI技術の悪用に対する法的措置や社会的な監視が強化される動きが進んでいます。
生成AIを悪用したランサムウェア作成事件は、AI技術の急速な発展に伴う新たな犯罪手法の出現を示すものでした。
技術の利便性を享受する一方で、悪用を防ぐための法整備や社会的な監視体制の強化が急務となっています。
個人や企業においても、AI技術の適切な利用とセキュリティ意識の向上が求められていると言えるでしょう。
参考記事：生成ＡＩ悪用しウイルス作成、有罪判決…ＩＴ知識なくとも「１か月ぐらいで簡単に作れた」 : 読売新聞
③卒業アルバム写真を使ったディープフェイク被害
2024年にNHKによって、AI技術を悪用した複数のディープフェイク被害が発生していると報じられました。
特に、卒業アルバムの同級生の写真が無断で使用された点で、深刻なプライバシー侵害事件として問題視されています。
卒業アルバム？
怖すぎる...
AI技術の進歩により、画像や映像を加工・生成するディープフェイク技術が手軽に利用可能になっています。
この事案では、卒業アルバムに掲載されていた写真が悪用され、被害者の顔をもとに不適切な裸の画像が生成されてしまったのです。
- 生成AIの手軽さ：生成AIツールの普及により、特別な技術知識がなくても高品質なディープフェイク画像を作成できる環境が整っています。
- プライバシー侵害のリスク：卒業アルバムのように、プライベートな目的で公開された画像が、第三者に悪用される可能性が高まりました。
ITリテラシーの高い大人ではなく、未成年である被害者の同級生で、かつAIの素人が加害していることも、問題の根深さや恐ろしさを助長しています。
主な4つの問題点
- プライバシーの侵害：被害者は、本人の許可なく卒業アルバムの写真を基に生成された裸の画像が公開されるという、深刻なプライバシー侵害を受けました。
- 精神的な被害：ディープフェイクによる被害は、被害者に強いストレスや精神的苦痛をもたらします。一部の被害者は、学校や職場での対人関係にも影響が出たと報告されています。
- 法律の不備：日本の現行法では、ディープフェイクのような新しい技術を用いたプライバシー侵害に対する明確な規定が不足しており、迅速な法的対応が難しい状況です。
- 未成年の加害者：卒業アルバムの画像提供やフェイク画像の生成に、未成年者が関わっていた点も、問題の深刻さを浮き彫りにしています。
日本国内の各関係者の対応を、下記にまとめます。
日本での反応
- 警察の対応：被害者からの通報を受けて、警察は捜査を開始しました。デジタル犯罪への対応を強化するために、専門の捜査チームが設置されています。
- 法整備の議論：政府や専門家の間で、生成AIを悪用したプライバシー侵害を防ぐための新たな法律制定が議論されています。
- 社会の反応：SNSやメディアでは、ディープフェイクの危険性についての議論が活発化しました。特に、画像や動画の公開範囲に対する注意喚起が広がっています。
複数の事件を受けて、ディープフェイク技術を悪用した犯罪への対策が進められています。一部の自治体や学校では、卒業アルバムの取り扱いについて慎重な対応が求められるようになりました。
また、企業や研究機関もAI生成物の検出技術を開発し、悪用防止に向けた取り組みを強化しています。
卒業アルバムの写真を用いたディープフェイク被害は、生成AI技術の悪用による深刻なプライバシー侵害の事例です。
この事件は、技術の進化に伴う倫理的課題を象徴しています。法整備や社会的な対応が急務なのです。個人情報保護と適切な利用方法の啓発が必須でしょう。
参考記事：中学生 高校生を狙うディープフェイクAI技術悪用 子供も加害者に? | NHK
④NovelAIのイラスト著作権問題
NovelAIは、アニメ風のイラストを自動生成できるAIツールとして注目されたサービスです。しかし日本でのリリースに伴い、著作権に関連する議論が、予想を超える規模で巻き起こってしまいました。
画像生成AIとは大量の画像データを学習し、データを利用して新たな画像を作るAIです。ユーザーがテキストプロンプトを入力するだけで、高品質なイラストを生成できます。
しかし、NovelAIの学習に使用されたデータセットに、既存のアニメ作品やイラストレーターの作品が含まれている可能性が指摘されたのです。
- データセットの出所：NovelAIが利用しているAIモデルは、一般的にオープンデータセットを使用してトレーニングされています。一部のアニメ風イラストデータセット（例: Danbooruなど）が学習に利用されている疑惑がありました。これらの画像データには、著作権で保護されている作品も含まれている場合があります。
問題を3つに整理すると下記です。
- 著作権の侵害リスク：無断で収集された画像データをAIが学習に使用した場合、これは著作権侵害に当たる可能性があります。
- 生成物の著作権：NovelAIが生成したイラストが特定の作家の作品に酷似している場合、オリジナル作品の著作権を侵害していると見なされる可能性があります。
- 創作コミュニティからの反発：多くのアーティストが、NovelAIによる生成物が自身のスタイルを模倣していることに懸念を示しました。特に、アニメやマンガ業界で活動するアーティストたちは、自分たちの作品が学習データとして無断利用されている可能性に強い不満を持っています。
※日本の著作権法では、著作物を無断で利用することは原則として違法です。
ただし、AI学習に関しては「情報解析のための利用」に関する例外規定も存在しますが、この範囲がどこまで適用されるかは議論の余地があります。
日本での反応
- アーティストの声：TwitterやSNSを中心に、多くのアーティストがNovelAIの生成物に対する不満を表明しました。「自身の作品を無断で学習データに利用されたのではないか」という懸念が広がり、AIによる創作活動に対する批判が集まりました。
- プラットフォームの対応：一部のイラスト投稿サイト（例: Pixiv）は、AI生成物の取り扱いについてガイドラインを設ける動きを見せました。AI生成物の投稿に制限をかけるなど、アーティストの権利を保護する取り組みが進められています。
- 法的議論の深まり：日本の著作権法では、AI学習に関する明確な規定が不足しているため、文化庁や法律専門家の間で議論が進められています。特に、生成AIの学習データとしての利用が著作権法における「情報解析のための利用」の例外規定に該当するかが焦点となっています。
イラストレーターは
死活問題だよね？
AIが大量に高品質のイラストを生成すると、イラスト絵師は著作権を侵害される可能性と同時に、仕事を失う可能性まであります。まさしく死活問題そのものです。
ただし、AI生成物への直接的な訴訟は、まだ日本では発生していません。同様の問題は海外でも議論されています。
アメリカやヨーロッパでは、AI生成物に関する訴訟や規制が進行中であり、日本でも今後同様の法的問題が浮上する可能性はかなり高いです。
そりゃ訴えたくもなる！
NovelAIに関連する問題は、生成AIの普及に伴う著作権侵害のリスクを象徴的に示す事例と言えます。
AI技術の利用が創作活動に与える影響や法規制の必要性が、改めて問われているのではないでしょうか。
⑤AIのCEOなりすましメール詐欺
2023年、日本国内の企業が、AIを利用したビジネスメール詐欺の被害に遭いました。
この事件では、詐欺師が生成AIを活用して企業のCEOを装ったメールを作成し、経理担当者に「緊急の送金が必要だ」という内容で指示をしたのです。
困ったことに詐欺師は、企業の組織図や過去のメール情報を収集し、CEOの言葉遣いや署名スタイルを忠実に再現しました。
さらに巧妙なことに、CEOの声に似せたAI生成音声を使った電話を併用して、メールの信憑性を高めたのです。
もう本人だろ、それ...
経理担当者は疑いを持たず、指示に従って送金を実行してしまったのです。結果として、数億円の被害が発生したことが後日判明することになります。
この事件の問題点を整理してみましょう。
- 高度な偽装：詐欺メールがCEOの過去のメールスタイルを完全に模倣しており、通常の確認手続きでは不正を発見することが難しかった。
- AI生成音声の悪用：AI音声合成により、CEO本人が直接指示しているかのような電話が行われ、メールだけでは疑念を抱かなかった経理担当者が完全に信用してしまった。
- 情報収集能力の向上：詐欺師がSNSやオープンソースの情報を活用し、企業の組織構造や業務プロセスを徹底的に調査していたことが明らかになった。
- セキュリティ対策の盲点：従来のメールセキュリティシステムや二要素認証では、このような巧妙な詐欺を防ぐことができなかった。
事件を受け、日本国内の企業や政府機関は、AIを悪用した詐欺のリスクに対する意識を高めました。
特に、ビジネスメール詐欺（BEC）の脅威に対応するため、以下のような取り組みが進められています
- 経理担当者向けのセキュリティ研修や疑わしい指示に対する再確認手順の導入。
- AI生成コンテンツを検知するセキュリティツールの開発と導入。
- 政府による啓発キャンペーンを通じた情報共有と注意喚起。
またメディアや専門家の間では、AIの利便性とリスクの両側面について議論が活発化し、生成AIの規制や倫理的利用を求める声が高まっています。
2024年に入ってからも、類似の手口を用いた詐欺が国内外で報告されており、詐欺の手法はより巧妙化しています。これを受けて、日本国内では以下のような対応が進んでいます
- 主要なITセキュリティ企業がAI生成メール検知システムを提供開始。
- 重要な送金手続きにおいて、メール以外の手段（直接会話や独立した検証プロセス）を義務付ける企業が増加。
- 政府と業界団体が連携し、詐欺の手法や防止策に関するデータベースを構築。
一方では、AI技術の進化スピードが速いためイタチごっことなり、新たな詐欺手口への対応が課題となっています。
AIを使ったビジネスメール詐欺の事件は、生成AI技術が犯罪行為に利用されるリスクを象徴する事例です。
技術の発展で便利になった一方で、企業や個人がAIの潜在的な危険性を認識することが必須だと言えます。みずから防止策を講じることが重要なのです。
今後も、政府や企業、個人が協力してAI技術を安全に活用するための取り組みを進めていく必要があります。
⑥官民連携サイトにおける誤情報発信
2024年11月、福岡県の魅力を発信する目的で開設された官民連携のWebサイト「福岡つながり応援」が、実在しない観光名所やご当地グルメを紹介していたことが発覚しました。
このサイトは、東京のWeb関連会社が運営し、福岡市や飯塚市の後援を受けていました。
しかし、制作会社が生成AIに対する知見や知識が乏しく、生成AIが出力した情報を過信してしまったのです。制作者の人間がファクトチェックしなかったことに、最大の要因があると思われます。
- 誤情報の掲載：サイトには、実在しない「うみなかハピネスワールド」や、2021年末に閉園した「かしいかえん シルバニアガーデン」などの情報が掲載されていました。
- 生成AIの使用：記事は生成AIを用いて作成されており、情報の正確性が確認されていませんでした。
- 信頼性の欠如：官民連携をうたうサイトで誤情報が発信されたことで、行政の信頼性にも影響を与えました。
この問題に対し、SNS上では批判が相次ぎました。運営会社は全記事を削除し、謝罪しましたが、福岡市と飯塚市は後援を取り消しました。
サイトは閉鎖され、運営会社は再発防止策として、AI生成コンテンツの人間による確認プロセスを強化する方針を示しています。
この事案は、生成AIの活用が進む中、情報の正確性を確保するためには人間の関与が不可欠であることを証明してくれました。
特に公的機関が関与する情報発信においては、信頼性の確保が求められます。
参考記事：生成AI、実在しない観光名所紹介 福岡市後援の官民連携サイト | 毎日新聞
日本で本当に起きた生成AIの事件6選のまとめ
生成AIって
怖いのね...
確かに怖いし、リスクは確実にあります。でも、リスクを避けているだけでは、進歩もありません。
生成AIを正しく恐れ、正しく使うための知識を深めることが大事です。
生成AIによる事件や事故を防ぐためには、技術的な対策だけでは足りません。
むしろ政策や法律の整備など、社会面での対策が求められています。AI悪用の規制や罰則を整備し、国際的な協力も進めるべきです。
そして何よりも、生成AIを使う国民の意識改革が重要だと言えます。情報の真偽を見極めるAIリテラシーを身につけるための、教育や啓発活動も大切です。
AI技術を安全に活用しながら、信頼できる社会を築くことが未来の日本にとって鍵となるでしょう。
